- Más de una década impulsando la adopción y el despliegue de la IA aplicada
- Participación en más de 300 programas y proyectos de investigación en IA
- Tecnologías clave: Machine Learning, PLN, modelos predictivos e IA generativa
- Impacto en eficiencia, personalización, ciberseguridad y sostenibilidad
El centro tecnológico refuerza su apuesta por iniciativas basadas en inteligencia artificial, integrando Machine Learning, procesamiento de lenguaje natural, modelos predictivos e IA generativa en soluciones orientadas a necesidades reales del mercado.
Estas capacidades se aplican para mejorar la eficiencia de la producción, favorecer la personalización de productos y servicios y reforzar ámbitos críticos como la ciberseguridad y la sostenibilidad dentro y fuera de la industria.
Una década impulsando el despliegue de la inteligencia artificial
Con una trayectoria de más de diez años, Eurecat ha consolidado competencias, infraestructuras y metodologías que facilitan el despliegue de la inteligencia artificial en empresas de distintos tamaños y sectores.
El enfoque del centro pone el acento en la calidad del dato, la trazabilidad y la IA responsable, incorporando criterios éticos y de impacto social desde el diseño hasta la validación de las soluciones.
Los casos de uso abarcan la optimización de procesos en industria 4.0, mantenimiento predictivo, apoyo al diagnóstico en salud, comercio y turismo, energía y smart cities, priorizando beneficios medibles y escalables para el tejido productivo.
Presencia en más de 300 programas de investigación en IA
La participación de Eurecat en más de 300 programas y proyectos de investigación en inteligencia artificial demuestra un recorrido sostenido y de amplio alcance, con financiación y colaboraciones en ámbitos europeos, nacionales y regionales.
Este volumen se traduce en pilotos, pruebas de concepto y soluciones transferibles, con validaciones en entornos reales que reducen riesgos y aceleran la adopción por parte de empresas y administraciones.
Entre las tecnologías destacan el aprendizaje automático supervisado y no supervisado, el PLN, la visión y el análisis de series temporales, los gemelos digitales, los modelos predictivos e inteligencia artificial generativa, junto con prácticas de MLOps y ciberseguridad desde el diseño.
Colaboración para impulsar la inteligencia artificial en Catalunya
El avance de estos proyectos se apoya en alianzas con empresas, universidades y administraciones, fortaleciendo un ecosistema catalán que facilita la transferencia tecnológica y el escalado de la innovación.
Además de la I+D, el centro impulsa iniciativas de capacitación para que profesionales y directivos adquieran talento especializado en datos y IA, favoreciendo la toma de decisiones basada en evidencias.
Las líneas de trabajo incorporan objetivos de sostenibilidad —como la optimización energética, la reducción de residuos y el uso eficiente de recursos— y promueven la medición del impacto ambiental de las soluciones desplegadas.
La ciberseguridad es un pilar: se integran detección de anomalías, monitorización continua y técnicas de protección de datos y cumplimiento normativo para garantizar confianza y resiliencia.
Empresas o entidades relacionadas
En el despliegue de estas iniciativas intervienen empresas, centros académicos y administraciones que co-diseñan, validan y adoptan soluciones de IA aplicadas.
- Compañías industriales y de servicios que buscan optimizar procesos con IA
- Pymes tecnológicas y startups especializadas en datos y automatización
- Universidades y centros de investigación con líneas en IA aplicada
- Administraciones y organizaciones sectoriales que promueven la digitalización
La evolución de los proyectos de IA en Eurecat refleja una hoja de ruta continuada que combina investigación, transferencia y colaboración, con impacto en eficiencia, personalización, seguridad y sostenibilidad a lo largo de múltiples sectores.