- Estetoscopio digital del IPN con Inteligencia Artificial y 96% de precisión
- Identifica ruidos S3 y S4 y los muestra como señales de posible daño valvular
- Equipo portátil, autónomo y con pantalla TFT; carcasa impresa en 3D
- Proyecto UPIBI: mejoras previstas, adaptación pediátrica y registro de patente
Un equipo del Instituto Politécnico Nacional ha creado un estetoscopio digital con Inteligencia Artificial pensado para apoyar la detección temprana de alteraciones cardiacas a partir de los sonidos del corazón.
El dispositivo transforma esos registros acústicos en representaciones visuales que ayudan a identificar posibles daños en las válvulas, y alcanza una precisión cercana al 96% en las pruebas realizadas.
¿Qué aporta este nuevo estetoscopio del IPN?
El desarrollo ha sido liderado por los doctores Diana Bueno Hernández y José Alberto Zamora Justo, de la UPIBI, con la colaboración de Víctor Manuel Arena Cantoran; la finalidad no es sustituir al diagnóstico del especialista, sino facilitarle una lectura más objetiva de los hallazgos.
Con su nivel de rendimiento reportado, este instrumento se plantea como un apoyo para el prediagnóstico y la atención primaria, donde el tiempo y la claridad de la señal clínica son claves.
Cómo funciona y qué detecta
A diferencia de un estetoscopio convencional, integra un micrófono y un microprocesador que capturan y procesan los sonidos cardiacos, y los muestran en una pantalla TFT de 240 x 320 píxeles; la clasificación se realiza con algoritmos basados en redes neuronales.
Actualmente identifica componentes anómalos del ciclo cardiaco como el S3 y el S4, dos señales ligadas a insuficiencia cardiaca que pueden pasar desapercibidas en auscultaciones complejas.
El S3 se asocia a la rápida entrada de sangre al ventrículo y suele detectarse a la altura de la válvula mitral o la tricúspide, ofreciendo una pista acústica de sobrecarga ventricular.
El S4 aparece durante la contracción auricular y su presencia apunta a rigidez ventricular; visualizar estas señales facilita una interpretación más precisa por parte del profesional.
Diseño, autonomía y materiales
El equipo es portátil y completamente embebido, por lo que funciona sin depender de un ordenador o un teléfono móvil, algo especialmente útil en consultas con recursos limitados.
Incluye una batería recargable de 5 V con carga mediante USB, lo que simplifica su uso continuado en distintos entornos clínicos.
Para el chasis se recurrió a impresión 3D con polímero PLA, garantizando un ajuste adecuado de los componentes internos y facilitando mejoras de diseño futuras.
Próximos pasos y posibles mejoras
El equipo científico contempla ampliar el alcance del sistema para abarcar más patologías cardiacas y añadir en pantalla una clasificación más específica del padecimiento, además de adaptar la campana para exploraciones pediátricas.
En el panorama internacional existen soluciones basadas en Machine Learning y Deep Learning, pero pocas son autónomas y totalmente embebidas; por ello, está previsto iniciar el proceso de registro de patente.
Los investigadores subrayan el potencial impacto social: las enfermedades del corazón siguen siendo una de las principales causas de muerte en México, y una herramienta de bajo coste y fácil despliegue puede marcar la diferencia en la detección temprana.
Con esta propuesta, el IPN avanza en la integración de IA aplicada a la auscultación clínica, aportando un estetoscopio inteligente, portátil y visual que refuerza el trabajo del personal sanitario sin reemplazar su juicio.
