- MamoRisk validará un modelo estadístico que predice el riesgo individual de cáncer de mama combinando genética, estilo de vida y mamografías.
- El estudio reclutará a 10.000 mujeres de 14 comunidades autónomas, arrancando en Galicia con 400 invitaciones.
- El algoritmo BOADICEA, junto con inteligencia artificial, permitirá clasificar a las mujeres en riesgo bajo, intermedio o alto a dos y cinco años vista.
- El proyecto, financiado con 1,2 millones de euros del programa NextGenerationEU, busca mejorar la detección precoz y aplicar medidas preventivas personalizadas.
Las mamografías que hoy ofrece el Sistema Nacional de Salud a las mujeres, en función de su edad y sus antecedentes familiares, siguen siendo la herramienta más eficaz para detectar de forma temprana un cáncer de mama. Sin embargo, la ciencia avanza hacia métodos mucho más afinados. Ya se están ensayando sistemas que predicen el riesgo concreto de cada mujer a partir de su estilo de vida, su carga genética y las características de sus propias mamografías. El proyecto MamoRisk, impulsado por tres grandes centros de investigación españoles, quiere demostrar que ese modelo funciona y que puede integrarse en los programas de cribado de cáncer de mama.
Este estudio, que acaba de echar a andar, pretende reclutar a 10.000 mujeres de catorce comunidades autónomas para validar un algoritmo que calcule la probabilidad individual de desarrollar un tumor mamario. La idea es pasar de un cribado uniforme –el mismo para todas– a un enfoque a medida, donde cada mujer reciba un seguimiento según su riesgo real. El equipo investigador lo compara con una calculadora en la que se introducen los factores personales y se obtiene una clasificación de riesgo bajo, intermedio o alto a dos y cinco años vista.
Así funciona MamoRisk: genética, imagen y estilo de vida
El corazón del proyecto es el algoritmo BOADICEA, un modelo matemático que combina información genética, antecedentes familiares, datos clínico-epidemiológicos y análisis de mamografías con inteligencia artificial. Durante décadas, la investigación ha identificado cientos de variantes genéticas vinculadas al cáncer de mama. Las más conocidas, las de los genes BRCA1 y BRCA2, confieren un riesgo alto; otras variantes, aunque de menor impacto individual, suman su efecto al estar presentes en una parte importante de la población.
Pero la genética no lo explica todo. El estilo de vida juega un papel clave: un bajo consumo de alcohol, la práctica regular de actividad física y evitar la obesidad tras la menopausia se han asociado con una reducción del 20% en el riesgo de desarrollar cáncer de mama. MamoRisk incorpora estos factores no genéticos para afinar la predicción. Además, la inteligencia artificial y nuevas técnicas de imagen analizarán en detalle las mamografías, valorando cientos de características que escapan al ojo humano.
Participación de 14 comunidades y 10.000 mujeres
El estudio ha comenzado en Galicia, donde ya se están enviando las primeras invitaciones a 400 mujeres. La meta es incluir a 4.000 pacientes diagnosticadas de cáncer de mama y a 6.000 mujeres sanas, seleccionadas al azar entre aquellas que llevan al menos seis años siguiendo los programas de detección precoz de las comunidades participantes. Además de Galicia, se suman Madrid, Cantabria, Castilla-La Mancha, Murcia, Extremadura, Asturias, Castilla y León, Andalucía, Aragón, Cataluña, La Rioja, Comunidad Valenciana y Canarias.
Cada voluntaria aportará datos clínicos y epidemiológicos, además de una muestra de saliva para el análisis genético. Con toda esa información, el modelo calculará su riesgo y los investigadores compararán esa predicción con lo que realmente ha ocurrido durante los años de seguimiento. Si la herramienta demuestra ser precisa, las mujeres con mayor probabilidad de sufrir cáncer podrían recibir un seguimiento más intensivo, con el objetivo de detectar el tumor antes o incluso aplicar medidas preventivas personalizadas.
Equipo y financiación
MamoRisk está liderado por el Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS), el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) y el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur (IISGS). Manuela Gago, del IDIS, coordina el reclutamiento y los datos clínicos; Anna González-Neira y Guillermo Pita, del CNIO, realizan el estudio genético; y José Esteban Castelao, del IISGS, aplica la inteligencia artificial a las mamografías. En el plano internacional, colabora el catedrático de la Universidad de Cambridge Antonis Antoniou, experto en predicción de riesgo de cáncer.
El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades financia el proyecto con 1,2 millones de euros del programa europeo NextGenerationEU, a través del Instituto de Salud Carlos III. La iniciativa responde a las prioridades del PERTE para la Salud de Vanguardia, que apuesta por la medicina de precisión y terapias personalizadas y la digitalización del sistema sanitario.
MamoRisk quiere demostrar que, combinando genética, estilo de vida y tecnología de imagen, es posible ir más allá de la mamografía estándar y ofrecer a cada mujer un cribado adaptado a su perfil, mejorando la detección precoz y la eficiencia del sistema sanitario. Los primeros resultados se esperan en los próximos dos años, una vez analizados los datos de las 10.000 participantes.
