- Una startup española ha desarrollado robots industriales para doblar ropa en entornos reales.
- La tecnología combina brazos robóticos con visión artificial e inteligencia artificial propia.
- Inditex respalda el proyecto como inversor y cliente estratégico en la automatización del doblado de prendas.
- Los robots buscan reducir lesiones y rotación en almacenes textiles, no solo recortar personal.
Cuando se piensa en robots industriales, lo habitual es imaginarlos montando coches o moviendo piezas metálicas en fábricas, pero no lidiando con camisetas, vaqueros o sudaderas. Sin embargo, en España ya hay una empresa que ha convertido en realidad algo que sonaba casi a ciencia ficción: robots capaces de doblar ropa a escala industrial y de forma continuada, dentro de centros logísticos reales.
Esta propuesta, surgida de una startup con sede en Barcelona, está empezando a cambiar el día a día en la logística textil. Lo que antes era una tarea manual, repetitiva y físicamente exigente para miles de trabajadores, se está automatizando mediante brazos robóticos equipados con sistemas avanzados de visión y algoritmos de inteligencia artificial que deciden, en tiempo real, cómo manejar cada prenda.
Una startup española convierte el doblado de ropa en un reto robótico resuelto
La compañía, Theker Robotics, ha dado un salto poco habitual en el sector textil: automatizar el doblado de ropa, uno de los procesos más complicados para la robótica debido a la naturaleza impredecible de los tejidos. Sus ingenieros insisten en que el problema no es la falta de robots en el mercado, sino que la ropa se comporta de manera completamente distinta a los objetos rígidos para los que se diseñó la automatización clásica.
En lugar de partir de robots humanoides, Theker ha optado por brazos industriales robustos y rápidos, similares a los que ya se usan en otras fábricas europeas, pero dotados de una capa de software propia. Mediante visión artificial y modelos de inteligencia artificial entrenados con grandes volúmenes de vídeo y datos, estos brazos pueden localizar una prenda desordenada, identificar su forma y decidir cómo agarrarla y plegarla sin romperla ni deformarla en exceso.
El equipo trabaja desde unas instalaciones en Barcelona que, hasta hace poco, eran oficinas de una empresa de software. Allí, donde antes había mesas de comerciales, ahora conviven impresoras 3D, estaciones de prueba y decenas de brazos robóticos afinando movimientos sobre camisetas y otras prendas. La plantilla humana ronda las treinta personas, un número que se acerca al de robots en funcionamiento dentro de su espacio de pruebas.
Desde la empresa resumen su planteamiento de forma sencilla: no se trata de programar cada giro y cada gesto, sino de enseñar al robot qué resultado se quiere —una camiseta doblada de cierta forma— y dejar que el sistema de IA calcule la mejor secuencia de movimientos para conseguirlo, ajustando en tiempo real la fuerza, el agarre y la trayectoria.
Por qué doblar ropa es tan difícil para un robot
A diferencia de colocar cajas en una cinta transportadora o atornillar piezas idénticas, el doblado de prendas obliga a tratar con objetos deformables que cambian de forma constantemente. Una camiseta puede llegar enredada, con mangas giradas o tejidos que se deslizan; un jersey grueso se comporta distinto a una blusa fina; y un pantalón vaquero no cede igual que una prenda técnica ligera.
Los responsables de Theker subrayan que ningún robot tradicional, programado con trayectorias fijas, puede gestionar de forma fiable esa variabilidad. Cada prenda requiere ver, interpretar y prever cómo reaccionará el tejido cuando se le aplique cierta fuerza o se le intente doblar por un punto concreto. Esa combinación de percepción y decisión en milisegundos es donde entra la IA.
El sistema desarrollado se apoya en cámaras que captan la escena y en modelos de visión artificial entrenados específicamente para entender el comportamiento de la tela. A partir de esa información, el software calcula dónde conviene agarrar, cuánto apretar y cómo mover la prenda para que termine plegada con el formato esperado. No se repite un simple patrón mecánico; la máquina ajusta su actuación prenda a prenda.
Este enfoque permite que el mismo robot pase de doblar camisetas a sudaderas o toallas sin necesidad de reprogramación compleja, algo clave para almacenes que gestionan miles de referencias textiles y colecciones muy cambiantes a lo largo del año.
Inditex como socio clave: validación industrial y capital
Uno de los puntos que más atención ha generado en el ecosistema tecnológico español es el respaldo de Inditex, el grupo textil con sede en Galicia que agrupa cadenas como Zara, Pull&Bear o Massimo Dutti. El gigante de la moda anunció hace unos meses una inversión en Theker Robotics junto con varios fondos de capital riesgo, convirtiéndose tanto en socio financiero como en cliente industrial.
Durante una conversación en el podcast Itnig, los fundadores de la startup esquivaban nombres propios, pero respondieron con naturalidad cuando se les preguntó directamente si habían llegado a romper alguna prenda de una gran marca española, dejando entrever que trabajan con uno de los mayores grupos del sector a nivel mundial. La referencia a un cliente “muy grande, español y de los más grandes del mundo” ha alimentado las especulaciones sobre el papel de Inditex como usuario preferente de esta tecnología.
Para la startup, contar con el apoyo de un grupo de este tamaño significa mucho más que una inyección de recursos. Supone disponer de centros logísticos reales donde probar y escalar sus robots, con volúmenes de prendas y condiciones de trabajo que difícilmente podrían simular en un entorno de laboratorio. Ese testeo en campo es lo que, según sus responsables, les permite pasar de la prueba de concepto a una solución industrial.
Desde Theker han señalado públicamente que el respaldo de socios estratégicos como Inditex actúa como un sello de garantía sobre su propuesta tecnológica, al demostrar que puede integrarse en cadenas de suministro complejas y exigentes. A la vez, refuerza la idea de que la automatización avanzada del doblado de ropa no es solo un experimento curioso, sino una apuesta de largo plazo para el sector.
Impacto laboral: menos lesiones y menos rotación en almacenes textiles
Más allá del impacto mediático que genera ver a un robot doblando camisetas, hay un trasfondo muy ligado a las condiciones laborales en los almacenes. En grandes centros logísticos textiles repartidos por España y Europa, miles de personas pasan horas doblando, clasificando y moviendo prendas en cadenas repetitivas que castigan espalda, hombros y muñecas.
Según cifras que maneja la propia empresa, en algunos clientes hasta un 30% de la plantilla sufre lesiones cada año asociadas a estas tareas, con bajas laborales prolongadas y una rotación muy elevada. A esto se suma la llegada de normativas europeas que restringen cada vez más la carga física que puede soportar un trabajador en su puesto, obligando a las compañías a replantearse cómo organizan estos procesos.
En este contexto, los robots para doblar ropa se plantean como una herramienta para reducir el desgaste físico, no solo como una vía para recortar plantillas. La visión de Theker pasa por que una sola persona pueda supervisar varios robots, resolviendo incidencias, alimentando la línea y controlando la calidad del doblado, en lugar de estar todo el día realizando movimientos repetitivos.
Los fundadores de la empresa señalan que, en muchos casos, no se trata de reemplazar a personas “sobrantes”, sino de cubrir puestos que cuesta mucho ocupar porque la gente ya no quiere esos trabajos físicos y monótonos. Su argumento es que hay miles de tareas que apenas encuentran mano de obra dispuesta, y la automatización puede contribuir a que los trabajadores se centren en funciones de mayor valor añadido.
Robots industriales frente a humanoides: apuesta por la eficiencia
En un momento en el que abundan los titulares sobre robots humanoides capaces de caminar, subir escaleras o manipular objetos, la apuesta de Theker va por otro camino. La compañía ha descartado, al menos por ahora, utilizar plataformas humanoides para esta tarea y se centra en brazos industriales de alta durabilidad, diseñados específicamente para entornos de fábrica.
Su razonamiento es directo: los robots humanoides que se están presentando no están todavía preparados para la dureza de una línea industrial. Son más delicados, soportan menos carga y tienen ciclos de vida más cortos, factores que encarecen su uso y complican el mantenimiento en almacenes donde hay que trabajar muchas horas al día, los siete días de la semana.
Los brazos industriales, en cambio, llevan décadas afinándose en distintos sectores. Integrados con los sistemas de visión e IA que ha desarrollado la startup, pueden operar de forma continua durante 20 o 30 años, con ritmos elevados y sin necesidad de rediseñar complejas instalaciones alrededor de un cuerpo humanoide. En términos económicos, esto se traduce en una inversión más predecible y amortizable para las empresas textiles.
Esta elección también tiene implicaciones prácticas: un brazo robótico puede montarse en distintas posiciones, adaptarse a líneas ya existentes y combinarse con otras máquinas, lo que facilita su encaje en almacenes que ya están en marcha. Desde la compañía apuntan que lo importante no es que el robot “se parezca a una persona”, sino que cumpla con fiabilidad una tarea muy específica y se mantenga operativo durante años.
Todo este movimiento alrededor de los robots para doblar ropa muestra cómo una necesidad muy concreta de la cadena textil —gestionar millones de prendas sin machacar a los trabajadores ni disparar los costes— está acelerando la adopción de soluciones de inteligencia artificial y robótica avanzada en España y en Europa. Con el respaldo de grandes grupos como Inditex y la presión regulatoria para reducir el esfuerzo físico, es previsible que este tipo de sistemas se vuelvan cada vez más habituales en los centros logísticos, marcando un antes y un después en la forma en que llega la ropa desde las fábricas hasta el armario de los consumidores.
